Prædiktive værdier
Sensitivitet og specificitet er interessante parametre set fra et sundhedsøkonomisk synspunkt, idet de angiver hvor mange korrekt og forkert diagnosticerede personer man får - f.eks. ved indførelse af en screening. Derimod er de knap så interessante i forbindelse med en undersøgelse af en konkret patient.
Når man går til lægen eller bliver indlagt på sygehuset, så får man et analysesvar, dvs. positiv eller negativ. Men det interessante spørgsmål - både for lægen og patienten - er naturligvis: Hvad er sandsynligheden for at patienten er syg eller rask? Dette spørgsmål kan ikke besvares ved hjælp af sensitiviteten eller specificiteten, idet de jo angiver "den omvendte" sandsynlighed: Altså hvis man er syg hvad er så sandsynligheden for at man bliver erklæret postiv.
Til at angive sandsynligheden for at en person med et positivt analysesvar faktisk er syg (eller en med et negativt svar faktisk er rask) beregnes de såkaldt prædiktive værdier:
PPV
Den positivt prædiktive værdi er sandsynligheden for at en person med et positivt analysesvar faktisk er syg. Dvs. at den positivt prædiktive værdi er defineret som:
PPV = Antal sandt positive / Antal positive
(idet de sandt positive jo netop er den del af de positive som faktisk er syge).
NPV
Den negativt prædiktive værdi er sandsynligheden for at en person med et negativt analysesvar faktisk er rask. Dvs. at den negativt prædiktive værdi er defineret som:
NPV = Antal sandt negative / Antal negative
Eksempler
Nedenfor beregnes de prædiktive værdier for tallene i eksempel 1 og 2 på side 10.3. |